视频监控存储解决方案的演进过程是怎样的？

　在传统的视频监控领域，每个摄像头只有一个视频流，单向传输到NVR设备。NVR设备把图像和视频数据存储在NVR后会反馈到后台的服务器做数据分析以及算法提升。

　　在这个阶段，整套视频监控系统的数据存储主要由NVR承载，因此普通的TB级硬盘即可很好的进行图像及视频数据的储存。这个阶段对存储硬盘的核心需求也主要集中在容量和可靠性等方面。

近年来在技术和市场需求的双重推进之下，视频监控系统架构也在发生着变化。主要表现在：

1) 随着高清视频的不断普及，摄像头从2K逐渐推广到4K；

2) AI应用的深化，传统摄像头向AI摄像头升级；

3) 与此同时，为了更好地支持AI监控应用，硬盘录像机也在从传统NVR升级到具有AI功能的NVR；

4) 后台服务器升级到带有深度学习功能的服务器；

5) 原来摄像头只支持单路，现在最新的摄像头都可以支持多路视频流。

　　视频监控的智能化演进已呈现出云边端协同智能的发展态势，从端到边到云，每一个环节都不再是传统视频监控系统中被动单一的状态，均开始呈现出主动智能的趋势，即每一个环节都具备独立运算的能力。这也意味着视频监控从终端到云端都可拥有适配的数据存储和计算解决方案。

　　随着AI监控的快速发展，视频物联网、机器视觉等概念的日趋普及，使得视频监控的应用价值得以进一步提升。越来越多的目标检测、识别开始依赖于AI监控设备来完成，小到物品检测、垃圾分类；大到智能交通、智慧城市大型项目建设。这意味着更多的视频数据需要被存储、传输、读取、分析以及计算。

　　从摄像头到NVR到后端服务器，存算一体的模式正愈演愈烈，云边端每一个环节都需要面临更高的工作负载。

　　按照智慧视频的发展态势，未来会呈现出超融合的AI+深度学习结合的架构，包含AI和深度学习相结合的云端服务器。这样一来，具有超大容量，高速读写能力，同时拥有AllFrame AI视频流的优化以及对于机架式服务器或视频硬盘录像机没有盘位限制的硬盘产品必将成为刚需，未来可以用单台来满足智慧视频领域架构的需求。

（来源网络）